（二）代表專著及論文
[1] Jin Xu*, Jinfeng Bu, Na Qin*, Deqing Huang. SCA-MADRL: Multiagent deep reinforcement learning framework based on state classification and assignment for intelligent shield attitude control, Expert Systems with Applications, Volume 235, 2024, 121258, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121258. （中科院1區）
[2] Jin Xu*, Tao Wu, Jiexun Li. An R&D Partner Recommendation Framework Based on a Knowledge Context Hypernetwork for Engineering Technological Innovation, IEEE Transactions on Engineering Management, Page(s): 1-15, Date of Publication: 27 July 2023, doi: 10.1109/TEM.2023.3295951. （FMS-A，工程管理國際頂級期刊）
[3] Jin Xu, Zehui Zhang, Longguan Zhang, Dun Liu*. Predicting shield position deviation based on double-path hybrid deep neural networks, Automation in Construction, Volume 148, 2023, 104775, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104775. （中科院1區）
[4] Ying Jiang, Jin Xu*, Guofei Wang. Trade in green patents: How do green technologies flow in China? Journal of Technology Transfer, 2023. https://doi.org/10.1007/s10961-023-10006-0（ABS3）
[5] Hisham Idrees, Jin Xu, Syed Arslan Haider, Shehnaz Tehseen. A systematic review of knowledge management and new product development projects: Trends, issues, and challenges, Journal of Innovation & Knowledge, Volume 8, Issue 2, 2023, 100350, https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100350. （中科院1區）
[6] Hisham Idrees, Jin Xu, Ny Avotra Andrianarivo Andriandafiarisoa Ralison, Maysa Kadyrova. Does leadership and management support facilitate green knowledge acquisition and green innovation: a moderated mediation approach, Business Process Management Journal, Vol. 29 No. 4, 2023, pp. 1249-1276. https://doi.org/10.1108/BPMJ-12-2022-0639（ABS2）
[7] Jin Xu*, Mengqi He, Ying Jiang. A novel framework of knowledge transfer system for construction projects based on knowledge graph and transfer learning. Expert Systems with Applications, Volume 199, 2022, 116964, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116964. （中科院1區）
[8] Xinjie Lu, Feng Ma, Jin Xu*, Zehui Zhang, Oil futures volatility predictability: new evidence based on machine learning models, International Review of Financial Analysis, Volume 83, October 2022, 102299. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102299（ABS3）
[9] Jia-Dong Zhang, Chi-Yin Chow, Jin Xu. Enabling Kernel-based Attribute-aware Matrix Factorization for Rating Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, April 2017, Volume 29, Issue 4, Pages 798-812, DOI: 10.1109/TKDE.2016.2641439 (CCF-A, 數據挖掘國際頂級期刊)
[10] Long Liu, Jin Xu*, Stephen S. Y. Liao, and Huaping Chen. A real-time personalized route recommendation system for self-drive tourists based on vehicle to vehicle communication [J]. Expert Systems with Applications. Volume 41, Issue 7, 1 June 2014, Pages 3409–3417, DOI: 10.1016/j.eswa.2013.11.035 (SCI 2區 in OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE)
[11] Jiadong Zhang, Jin Xu*, and Stephen S. Y. Liao. Aggregating and Sampling Methods for Processing GPS Data Streams for Traffic State Estimation [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2013, Volume: 14 ,Issue: 4, Page(s): 1629 - 1641, DOI: 10.1109/TITS.2013.2264753 (SCI 1區, Top1 in CIVIL ENGINEERING, Top2 in TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY)
[12] Jiadong Zhang, Jin Xu, and Stephen S. Y. Liao. Sampling methods for summarizing unordered vehicle-to-vehicle data streams [J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. Volume 23, August 2012, Pages 56–67, DOI:10.1016/j.trc.2011.11.009 (SCI, Top Journal in TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY)
[13] Jin Xu, Zheng Li, Shuliang Li, Yanyan Zhang. A framework for extracting and representing project knowledge contexts using topic models and dynamic knowledge maps [C]. 2015 7th International Conference on Digital Image Processing. (EI)
[14] Jin Xu, Karaleise Johnson-Wahrmann, Shuliang Li. The development, status and trends of recommender systems: a comprehensive and critical literature review [C]. In: Proceedings of mathematics and computers in sciences and industry (MCSI 2014), 13th-15th September 2014, Varna, Black Sea, Bulgaria. EUROPMENT Book Series, pp. 117-122. ISBN 9781618042477.
[15] Jin Xu, Jing Zhu, Stephen S. Y. Liao. Organizational Context in Information Systems Research: Perspectives and Components. International Conference on Management and Service Science (MASS), 12-14 Aug. 2011, DOI: 10.1109/ICMSS.2011.5999093. (EI&ISTP)
[16] Jin Xu, Stephen S.Y. Liao. Organizational Context Components in Information Systems Research: A Literature Review. International Conference on Engineering and Business Management (EBM), MAR 25-27, 2010. (ISTP)
[17] 蔣瑩, 王國飛, 楊添靖, 徐進*, 劉盾. 項目知識轉移研究綜述——基于WOS數據庫的文獻計量與分析. 信息系統學報, 2023, 已錄用. (CSSCI)
[18] 徐進, 陳虎, 曹煒威. 成渝經濟圈鐵路客運網絡結構特征演變及網絡效應研究. 鐵道標準設計, 2023, 已錄用.
[19] 徐進, 宋浩男. 基于模體和復雜網絡的區域交通旅客出行研究. 鐵道運輸與經濟, 2023, 已錄用.
[20] 徐進, 林良宇, 章龍管, 劉綏美, 李強. 基于深度學習的盾構掘進姿態預測模型. 地下空間與工程學報, 2022, 18(S2) (CSCD)
[21] 章龍管, 劉綏美, 李開富, 徐進*, 王勝楠, 李強，梅元元，李才洪，楊冰. 基于故障樹與貝葉斯網絡的地鐵盾構施工風險預測, 現代隧道技術, 2021, 58(5), 21-29,55. (CSCD)
[22] 徐進*, 李愛彩, 張云華. 影響我國PPP項目規模的發展環境因素識別——基于PPP項目大數據的建模與分析, 管理現代化. 2021, 41(04), 59-63. (CSSCI)
[23] 徐進*, 朱孝文. 基于信息抽取的項目記憶獲取方法研究[J]. 情報理論與實踐, 2020, 43(08):167-172. (CSSCI)
[24] 徐進, 劉麗莎, 章龍管, 段文軍, 劉綏美. 基于PCA-LSTM的盾構故障多標簽預測模型研究[J]. 山東農業大學學報(自然科學版), 2019, 50(06):1005-1009.
[25] 徐進, 鄧樂齡. 基于Louvain算法的鐵路旅客社會網絡社區劃分研究. 山東農業大學學報(自然科學版), 2018, 49(4):722-725.
[26] 徐進, 歐云. 國外項目記憶研究述評與展望. 管理現代化, 2016(6), pp117-120. (CSSCI)
[27] 徐進, 朱菁. 國外項目知識管理研究進展 [J]. 情報雜志, 2010, 29(4):106-110. (CSSCI)
[28] 徐進, 周國華, 武振業. 國內項目知識管理研究進展 [J]. 世界科技研究與發展, 2010, 32(5):715-718. (CSCD)
[29] 徐進, 朱菁. 國內外知識情境研究綜述 [J]. 情報雜志, 2009, 28(3):23-26. (CSSCI)
（三）授權發明專利
智能建造與智能交通專利：
[1] 202210739896.X，一種基于深度神經網絡的盾構掘進姿態預測方法
[2] 202010514756.3，盾構姿態實時預測系統和預測模型的構建方法
[3] 201910198655.7，一種盾構機施工掘進參數最佳取值范圍的獲取方法與系統
[4] 202111082775.4，一種基于綜合交通大數據的融合型旅客關系網絡構建方法
大數據與人工智能專利：
[5] 202210929834.5，一種基于多源域遷移的裝備參數預測與知識轉移方法
[6] 202211182519.7，一種基于狀態分類與指派的多Agent深度強化學習框架及方法
產業創新專利：
[7] 202210787331.9，基于技術轉移的區域創新能力評估及創新角色分類方法
三、主持或參與科研項目
國家自然科學基金：
(1) 數據驅動的跨項目知識轉移方法研究：知識圖譜與遷移學習視角，國家自然科學基金，2022-2025，72171197，主持
(2) 項目知識情境提取與展現方法研究：基于主題模型和知識地圖的大數據視角，國家自然科學基金，2015-2018，71472158，主持
(3) CZ鐵路工程建設與科技創新融合管理，國家自然科學基金重大專項，2020-2023，71942006，課題2-CZ鐵路超長超深隧道群工程建設與科技創新的動態管理機制，主研
(4) 面向大數據的商務分析與計算方法以及支撐平臺研究, 國家自然科學基金重大項目：大數據環境下的商務管理-課題五，2015-2019，71490725，主研
(5) 具備情境感知特性的項目知識推薦系統方法研究，國家自然科學基金，2011-2013，71002064，主持
省市級項目：
(1) 大型工程裝備施工知識跨項目智能遷移方法與技術研究，四川省自然科學基金面上項目，2023-2024，2023NSFSC0364，主持
(2) 基于綜合交通大數據的動態旅客關系網絡構建與規律探索研究，教育部人文社會so米體育項目，2021-2023，21XJAZH003，主持
(3) 成都市先進材料產業園玻纖及復材產業技術路線圖研究，成都市科技計劃，2018-2019，2018-YJ01-00006-GX，主持
(4) 面向研發項目的個性化科技服務信息推薦平臺研究，成都市軟so米體育項目，2015-2016，2015-RK00-00040-ZF，主持
(5) 面向企業研發機構中項目知識個性化服務的用戶建模研究，四川省軟so米體育計劃項目，2013-2014，2013ZR0043，主持
(6) 高鐵數量經濟研究，國家鐵路局研究課題，2019-2021，2019S280005，主研（2/5）
(7) 京滬高速鐵路建設項目質量管理體系及風險控制技術研究，鐵道部科技研究開發計劃重大課題，2008-2010，2008Z019，主研（3/6）
(8) 成都市建筑廢棄物循環產業的發展路徑與政策建議研究，成都市科技項目，2022-2023，2021-RK00-00083-ZF，主研
(9) Draft for Intelligent Transportation Systems Architecture and Standards of Hong Kong, Transport Department of Hong Kong SAR government, 2011-2015, SUB-CONSULTANT of Agreement No. CE1/2011 (TT): Traffic Incident Management System, Draftsman
(10) Intelligent Transportation Systems: Vehicle-to-Vehicle-based Mobile-Vehicle integration technology and Applications, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2010~2012, HKD4,100,000, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/036/10AP, Investigator
(11) A technological platform for traffic information collection and integration, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2009~2011, HKD3,349,180, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/039/09AP, SRA
(12) Intelligent transportation system: mobile vehicle technology application, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2009~2010, HKD3,352,529, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/021/09AP, SRA
企業項目：
(1) 多模態信息驅動的盾構自動駕駛關鍵技術研究，中鐵工程服務有限公司，2023-2024，主持
(2) 基于人工智能與大數據分析的盾構姿態實時智能控制技術研究，中鐵工程服務有限公司，2019-2022，主持
(3) 基于大數據與深度學習的盾構機智能掘進方法研究（一期、二期），中鐵工程服務有限公司，2017-2019
(4) 攀西地區釩鈦、鋼鐵產業統籌發展與釩鈦新材料研究，鋼城集團，2021-2022，主研
(5) 攀枝花資源綜合利用及新型鈦合金發展研究，四川龍蟒集團，2021-2022，主研
(6) 2017、2018中國酒業大數據分析，川酒發展研究中心，主研（技術負責）
(7) 綜合解決重慶市城市交通擁堵問題研究-智能交通子課題，重慶市生產力促進中心，2014，主持
(8) 四川省煤炭產業集團有限責任公司管理信息化系統項目咨詢服務,橫向，2006-2009，主研（2/5）
(9) 四川省地方鐵路局（四川鐵路集團）管理信息化系統項目咨詢服務，橫向，2006-2009，主研（2/4）
四、教學概況：
本科：信息系統項目管理、數據挖掘
碩士：大數據分析、商務智能與數據科學、項目管理、項目管理軟件與案例分析
近年來指導學生競賽獲國家級獎項：
2014，第四屆全國大學生電子商務“創新、創意、創業”挑戰賽，特等獎
2015，第六屆中國大學生服務外包創新創業大賽，一等獎
2018，第九屆中國大學生服務外包創新創業大賽，二等獎
2019，第十屆中國大學生服務外包創新創業大賽，三等獎
2020，第十一屆中國大學生服務外包創新創業大賽，三等獎
2023，第十四屆中國大學生服務外包創新創業大賽，三等獎
