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講師、工程師

李霞飛

來源:講師   作者:  日期:2022年10月25日  點擊數:
姓名 李霞飛 系別
金融與財務學系

職務/職稱 助理教授 研究方向 金融工程、金融預測與能源金融
學歷 博士 政治面貌 群眾
電子郵箱 lixiafei@swjtu.edu.cn

教育背景:

20226月畢業于西南交通大學,獲管理學博士學位

社會活動及兼職:

擔任《Energy Economics》、《Research Policy》、《Finance Research Letters》、《International Journal of Finance & Economics》、《Journal of Forecasting》、《International Review of Economics and Finance》 和 《International Review of Financial Analysis》等多本SSCI期刊匿名審稿專家。

個人介紹:

一、工作經歷:

2022年6月獲西南交通大學經管學院管理學博士學位,同年6月留校工作。

二、so米體育:

(一)文獻及獲獎情況概述:

在《管理科學學報》、《Annals of Operations Research》、《Journal of Forecasting》、《Energy Economics》、《International Journal of Finance & Economics》、《Finance Research Letters》及《Resources Policy》等期刊發表和錄用學術論文20余篇。

(二)代表專著及論文

[1]Li X, Li B, Wei G, et al. Return connectedness among commodity and financial assets during the COVID-19 pandemic: Evidence from China and the US[J]. Resources Policy, 2021, 73: 102166.

[2]Li X, Li D, Zhang X, et al. Forecasting regular and extreme gold price volatility: The roles of asymmetry, extreme event and jump[J]. Journal of Forecasting, 2021, 40(08): 1501-1523.

[3]Li X, Liang C, Chen Z, et al. Forecasting crude oil volatility with uncertainty indicators: New evidence[J]. Energy Economics, 2022, 108: 105936.

[4]Li X, Liang C, Ma F. Forecasting stock market volatility with a large number of predictors: New evidence from the MS-MIDAS-LASSO model[J]. Annals of Operations Research, 2022, forthcoming.

[5]Li X, Liao Y, Lu X, et al. An oil futures volatility forecast perspective on the selection of high-frequency jump tests [J]. Energy Economics, 2022, forthcoming.

[6]Li X, Wei Y, Chen X, et al. Which uncertainty is powerful to forecast crude oil market volatility? New evidence [J]. International Journal of Finance & Economics, 2022, 27(4): 4279-4297.

[7]Li X, Wei Y. The dependence and risk spillover between crude oil market and China stock market: New evidence from a variational mode decomposition-based copula method[J]. Energy Economics, 2018, 74: 565-581.

[8]魏宇,李霞飛*,梁超.重大公共衛生事件影響下我國股市及相關避險資產間的收益與風險溢出效應研究[J].管理科學學報, 2021, 已錄用,待發表.

三、主持或參與科研項目:

[1]胖數據環境下的國際能源價格中長期波動預測:基于計量方法、膠囊網絡和深度學習的混合模型,國家自然科學基金面上項目,2020.01-2023.12,項目編號:71971191,主研.

四、教學概況:

《商業銀行經營與管理》,本科

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