2024年12月13日上午，猶他大學(xué)胡仁華教授應(yīng)邀為我院師生帶來一場題為“A Deep Learning–Based Method to Predict the Length of Stay for Patients with Traumatic Fall Injuries in Support of Physicians’ Clinical Decisions and Patient Management”的學(xué)術(shù)講座。本次學(xué)術(shù)活動由學(xué)院副院長馬鋒教授主持，學(xué)院部分教師及研究生40余人參加此次學(xué)術(shù)活動。副院長馬鋒介紹了胡仁華教授的學(xué)術(shù)背景與成就，并對胡教授的到來表示熱烈歡迎。

胡仁華教授介紹了關(guān)于創(chuàng)傷性跌倒損傷患者住院時間（LOS）預(yù)測的重要研究成果。這一成果對于醫(yī)療領(lǐng)域的臨床決策、患者管理以及醫(yī)療機構(gòu)的資源利用和成本控制具有關(guān)鍵意義。胡教授下詳細(xì)講解了其團(tuán)隊運用深度學(xué)習(xí)方法整合患者人口統(tǒng)計、病史、損傷及生理等多變量關(guān)系，對2011 - 2017年3722名患者數(shù)據(jù)分析成果，經(jīng)與傳統(tǒng)方法對比，新方法在f值和曲線下面積指標(biāo)上優(yōu)勢顯著，更能精準(zhǔn)識別長LOS患者。胡教授表示該成果臨床應(yīng)用前景廣闊，能有力支撐醫(yī)生決策，優(yōu)化治療方案，提升患者管理水平，高效規(guī)劃資源，控制成本，提升效率，有望轉(zhuǎn)化為實用決策系統(tǒng)，推動創(chuàng)傷醫(yī)療水平提升，為患者和醫(yī)療機構(gòu)帶來福祉，引領(lǐng)醫(yī)療行業(yè)邁向新發(fā)展階段。

隨后，現(xiàn)場師生與胡仁華教授進(jìn)行了積極熱情的互動，師生們提出了自己關(guān)心的研究問題，胡仁華教授熱情細(xì)致地進(jìn)行解答，并基于自己豐富的學(xué)術(shù)經(jīng)驗給予了青年教師和研究生寶貴建議。此次學(xué)術(shù)講座不僅為學(xué)院師生提供了與杰出學(xué)者面對面交流的寶貴機會，同時也激發(fā)了師生對前沿問題的研究興趣。