2025年1月10日下午，麥考瑞大學部迪副教授應邀為我院師生作題為“Towards a Low-Carbon Economu:Incorporating Carbon Footprints into Consumer Credit models”的學術講座。本次學術活動由學院副院長馬鋒主持，學院學系教師及研究生30余人參加此次學術活動。

首先，部教授介紹了項目的初衷，并深入探討了如何通過金融調控手段，從個人層面推動碳減排活動。他指出，在碳排放的實際情境中，個人是最大的“碳貢獻者”，在整個碳排放過程中占據了相當大的比重。部教授還通過展示網上銀行碳排放頁面及碳排放計算器網站，向我們展示了碳排放信息在日常生活中的披露形式。

部教授介紹了研究背景，重點講解了如何利用金融手段，通過消費信息計算個人碳排放量，并將其納入信用評分模型中，從而得到個人碳排放信用評分。該評分成為貸款過程中重要的參考因素。研究表明，傳統信用模型的違約率為11.3%，而在加入碳排放因子后，違約率降至9.4%。部教授解釋道，個人碳排放量不僅反映了個人的財務狀況，還能體現出其社會責任感、貢獻意愿以及自我控制能力，同時也與還款意愿和消費行為密切相關。

部教授還強調了該研究的兩大貢獻。一是研究通過增加碳排放因子，提高了對個人違約風險的預測能力，同時通過金融手段激勵人們減少碳排放。二是研究在貸款審批過程中引入了大數據，通過分析貸款人的數字足跡、移動軌跡等數據，進一步預測違約風險。

研究設計采用了隨機控制實驗方法，在個人貸款信用評分模型的基礎上，結合問卷調查，分為三個組別：控制組、碳足跡信息組和碳足跡信息與碳減排建議組。部教授詳細展示了問卷設計的關鍵要點和流程圖。

報告結束后，部教授與在場師生就研究設計與碳足跡信息進行了交流討論，副院長馬鋒教授對部教授的精彩分享致以誠摯的感謝，并希望我院師生能夠借此機會開闊學術思路、提高科研能力。